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1. 基于多种群组合策略的人工蜂群算法

李文霞, 刘林忠, 代存杰, 李玉

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3113-3119. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010064

摘要（396）

HTML （32）

PDF （757KB）（257）

针对标准人工蜂群（ABC）算法存在开发能力弱、收敛速度慢的缺点，提出了一种基于多种群组合策略的ABC算法。首先，将异维协同和多维匹配的更新机制引入搜索方程；然后，针对雇佣蜂和跟随蜂分别设计了两种组合策略，组合策略是由侧重于广度探索和深度开发的两个子策略构成。在跟随蜂阶段，将种群划分为自由子集和非自由子集，并使属于不同子集的个体采用不同的子策略，从而平衡算法的探索与开发能力。通过15个标准测试函数将所提改进ABC算法与标准ABC算法和其他3种改进ABC算法进行仿真对比，结果表明所提算法在低维和高维问题中都具有更好的寻优性能。

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2. 基于离焦量差异定性分析的自动对焦方法

林忠, 黄陈蓉, 卢阿丽

计算机应用 2015, 35 (10): 2969-2973. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2969

摘要（405）

PDF （880KB）（398）

为了改善在某些场景中由于聚焦评价函数非单峰性而造成爬山搜索方法正确率降低、误差增大的问题,设计了一种基于离焦量定性差异度量的自动对焦方法。首先,利用基于空间域的卷积/去卷积变换计算对焦过程中两个不同调焦位置的两幅图像中对应点的离焦量差异值;接着,采用投票策略得出这两幅图像的离焦量差异定性度量;然后,根据离焦量差异定性度量确定对焦搜索方向;最后,按照变步长策略逐渐缩小搜索范围和搜索步长,直至在步长为1时找到合焦位置。在由18倍光学变焦的监控摄像机上采集的3个图像序列上展示了该方法与其他两种典型的基于聚焦评价函数的爬山自动对焦方法的对比,实验结果表明:所提方法在保持爬山搜索法快速、行程比较少等优点的同时,明显提高了在聚焦评价函数单峰性不良的场景中的正确率,降低了误差量,很好地解决了局部极值对于爬山搜索法的影响。

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3. 基于Hough变换的双球冲球心精确定位技术研究

徐春林忠钦李淑慧夏年炯

计算机应用

摘要（1548）

PDF （639KB）（778）

双球冲成形是常用的材料性能实验，其形状复杂，虽然内外为圆形，但不一定是同心圆。为了保证对其定位的准确性和快速性，在硬件定位的基础上，采用重心定位结合改进的Hough算法来实现，即借助先验知识，从参数空间入手，缩小Hough变换参数空间中圆心坐标和半径参数的范围。加快了执行速度，大大减少了内存利用，提高了检测精度，使得系统满足实时检测的需要。